ゆびさきAIマスタリング相談室
WAVを測定し、ChatGPTやClaudeとの一問一答に必要な解析データと設定資料を作ります。音の仕上がりは、あなたの耳で決めます。
原曲WAVを選ぶ
ファイルは外部サーバーに送信しません。
音源の状態を確認
時間別の解析データについて
全サンプルを走査し、約1秒単位でRMS・ピーク・左右相関をJSONに記録します。全曲の周波数分布を4096点FFTで時間別に集計し、M/S帯域エネルギー比もJSONに記録します。
EffeTune Analog Meter・Level Meter・Stereo Meterからテレメトリーの取得を試みます。失敗時は未測定と表示します。音階・BPMなどのテレメトリー取得を試みます。実際に取得できたフレームだけを記録します。独立した全曲FFT解析は追加済みです。これらを推測値で埋めず、JSONには「未測定」と記録します。現在表示するピーク・RMS等はデコード後のPCMを全サンプル走査した測定値です。
プロンプトと添付ファイルを用意
①プロンプトをコピー → ②解析JSON・エフェクト仕様JSON・YAMLひな形を保存 → ③ChatGPTまたはClaudeへ貼り付けて4ファイルを添付してください。解析後、原曲名を付けた各ファイルの容量を表示します。保存方法は「ゆびさきマスタリング」本体と同じダウンロードリンク方式です。04はPC向けに全フレームを3個のZIPに分けて圧縮します。ZIPを保存してから「次のZIP」を押してください。全フレームを保持します。
解析完了後、ファイル名と容量を表示します。
生成するプロンプトを確認
エフェクト仕様は本体β v0.1.65の定義から抽出した45種類・495パラメーター。設定形式はYAML v7です。
AIと一問一答して設定を作る
AIには、希望を一度に一つずつ質問させます。方向性を確認してから、ゆびさきマスタリングで読み込めるYAMLを生成させます。
YAMLの最終検証は、ゆびさきマスタリング本体の「設定読込」で行ってください。AIが出力した設定は必ず試聴して確認してください。